Mengintegrasikan sistem informasi klinis, bioinformatika, dan kecerdasan buatan dalam layanan medis
Klaster Penelitian Informatika Medis di Fakultas Kedokteran Universitas Swadaya Gunung Jati (UGJ) berfokus pada penerapan interdisipliner teknologi informasi, ilmu komputer, dan manajemen data ilmiah untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi perawatan klinis. Riset di bidang ini mencakup pengembangan platform digital yang memfasilitasi interaksi dokter-pasien maupun analisis big data biomedis.
Melalui pemanfaatan algoritma mutakhir, tim peneliti kami aktif melakukan studi optimasi sistem Rekam Medis Elektronik (RME), rekayasa instrumen penunjang keputusan klinis, serta perluasan akses fasilitas kesehatan rural melalui teknologi komunikasi jarak jauh (telehealth).
Pemanfaatan Deep Learning untuk mendeteksi anomali pada citra radiologi (X-Ray, CT-Scan) dan otomatisasi skrining dini.
Pengembangan aplikasi seluler interaktif untuk pemantauan parameter vital pasien kronis secara berkala dari rumah.
Analisis interoperabilitas data rekam medis elektronik berstandar HL7/FHIR guna menjamin integrasi data antar instansi.
| Inovasi Sistem | Fungsi Utama dalam Layanan Kesehatan |
|---|---|
| Sistem Deteksi Retinopati Diabetik | Aplikasi berbasis Machine Learning untuk membantu skrining kerusakan retina mata pasien diabetes. |
| Dasbor Spasial Epidemiologi Cirebon | Platform berbasis GIS untuk visualisasi persebaran penyakit menular secara real-time bagi pemangku kebijakan. |
| E-Prescribing Risk Minimizer | Sistem peringatan otomatis terintegrasi apotek untuk mendeteksi risiko interaksi obat buruk sebelum resep dicetak. |
| Sistem Manajemen Triase Digital | Algoritma penilaian cepat tingkat kedaruratan pasien di ruang IGD berbasis input gejala digital. |